Datagestuurde zaadtechnologie
AI wordt al op grote schaal gebruikt in de landbouw, van gewasmonitoring tot zaadselectie.
Wat is AI in de landbouw?
Kunstmatige intelligentie (AI) in de landbouw betekent het gebruik van geavanceerde technologieën zoals machine learning en data-analyse om landbouwpraktijken te verbeteren. Het wordt al op grote schaal gebruikt, van gewasmonitoring tot zaadselectie. AI kan bijvoorbeeld helpen bij het voorspellen van gewasopbrengsten, het monitoren van de bodemgezondheid of het automatiseren van irrigatiesystemen. Op het gebied van zaadtechnologie omvatten de toepassingen het optimaliseren van zaadselectie en het verfijnen van zaadverbetering.
Marta Dobrowolska-Haywood, Head of Data Science & Knowledge Management, Incotec
Hoe wordt AI gebruikt in zaadtechnologie?
Bij Incotec begint innovatie met data, maar niet zomaar data. Hoogwaardige, contextrijke data is essentieel voor slimmere beslissingen en betere resultaten, zodat telers en zaadproducenten kunnen profiteren van effectievere zaadverbetering. Als wereldleider op het gebied van zaadtechnologie bieden we op maat gemaakte, betrouwbare en duurzame oplossingen door datagestuurde methodes in ons hele portfolio te integreren.
Onze zaadtechnologieën, zoals pilleren en filmcoaten, zijn ontworpen om te voldoen aan de specifieke behoeften van onze klanten en hun gewassen. Een belangrijk onderdeel van onze expertise ligt in de manier waarop we data gebruiken om deze technologieën te verfijnen en consistente prestaties te garanderen.
AI-aangedreven zaadverbetering in de praktijk
Röntgensorteersysteem: Ons röntgenzaadsorteersysteem wordt aangedreven door een AI-model dat is getraind om de interne zaadkwaliteit te detecteren. Dit geavanceerde systeem verbetert het kiempercentage van uw zaadpartijen door een zeer nauwkeurige selectie van de best presterende zaden. Het is een duidelijk voorbeeld van hoe kunstmatige intelligentie, wanneer deze doelgericht en nauwkeurig wordt toegepast, meetbare toegevoegde waarde voor klanten kan opleveren.Verbetering van formuleringsrecepten: Door beelden te sorteren op basis van coatingprestaties, gebruikt de Abrasion Resistance Analyser (onze eigen datagestuurde digitale tool) beeldgebaseerde analyse om zaadcoatings te evalueren. Op basis van de uitkomst genereert het bruikbare gegevens die de slimmere ontwikkeling van zaadcoatings met de optimale dekking en duurzaamheid ondersteunen.
Optimalisatie van coatingprestaties: Onze Abrasion Resistance Analyser levert ook gegevens die een intelligente afstemming van coatingtechnologieën op specifieke zaadsoorten mogelijk maakt. Dit zorgt ervoor dat elke combinatie de best mogelijke resultaten oplevert op het gebied van bescherming, verwerking en prestaties in het veld.
Verantwoord gebruik van AI in zaadtechnologie
Hoewel AI en digitale tools krachtige mogelijkheden bieden, erkennen we dat AI op zichzelf geen oplossing is. Het succes ervan hangt af van de kwaliteit van de gegevens en de expertise die bepaalt hoe deze worden gebruikt. Bij Incotec richten we ons op verantwoord en doelgericht gebruik van digitale methoden, waarbij we ervoor zorgen dat deze gebaseerd zijn op wetenschappelijk inzicht en praktische relevantie.
Gegevens omzetten in zaadprestaties
Nu er steeds meer AI-tools voor de landbouw beschikbaar komen, weten we dat de meest effectieve digitale oplossingen het resultaat zijn van nauwe samenwerking met onze klanten. Door onze technologieën af te stemmen op hun specifieke behoeften en uitdagingen, pogen we om datagestuurde innovaties te bieden die niet alleen technisch geavanceerd zijn, maar ook echt impact hebben.
Incotecs toewijding aan datagestuurde innovatie is toonaangevend in de zaadtechnologie. Ook in de toekomst zal dit gebaseerd blijven op wetenschap, gevormd worden door samenwerking en gefocust zijn op wat werkt.
Ontdek onze